1. 服务现状
基本功能对所有人免费开放，在每日使用额度内完全无需付费。回答由托管模型生成，并以收录的语料库为依据。
为持续提供免费服务（管理模型使用成本，并为每位用户设置公平的每日使用额度），使用探究（对话）功能须登录 Google 账户。所记录的信息及其处理方式请参阅隐私政策。
使用额度以每日处理量计（于协调世界时零时、即日本时间上午九时重置），画面下方会显示剩余比例。同一额度能提问多少次取决于您的设置 —— 较轻的模型与较少的文脈数量可以提问更多，高级模型或较多文脈数量则较少。由于设置会影响额度的消耗速度，您可以把额度用在真正需要的地方。此外，本服务整体亦设有每日处理上限；达到该上限的当日，在下次重置前将无法受理新的提问。二者均为将研究项目的运营成本控制在有限范围内的措施，并可能视运营状况进行调整。
2. 体裁、作者与著作筛选
- 体裁（大类／小类）：按文学体裁缩小检索范围。选择大类后，小类的候选项随之联动；两者均可留空。选择体裁后，作者与著作的候选项也会相应缩小至对应范围。
- 作者：将检索范围限定于特定作者。未选择时，检索对象为整个语料库。
- 著作：选定作者后，可进一步缩小至特定著作。
- 排除所选项：反转作者与著作的选择，检索所选项以外的全部内容。体裁筛选独立于此开关，始终起限定作用。
3. 模型与文段数量
生成回答的模型可在三种之中选择，且免费方案同样可以使用全部三种。差别体现在算式而非权限上——性能更强的模型每次提问的处理量更大，因此同样的额度所能覆盖的次数更少。
- 经济（
gemini-3.5-flash-lite，默认）：轻量快速，足以应对日常提问。 - 均衡（
gemini-3-flash-preview）：推理更深入，适合复杂的问题与较长篇幅的写作。每次提问的处理量约为经济模型的 1.5 倍，因此会更快消耗每日额度。 - 高级（
gemini-3.8-flash）：推理最为深入，适合错综的比较与长篇细致的文字。处理量通常约为经济模型的 4 倍；2026 年内因官方降价而减半，免费方案下每日约可提问 12 次（2027 年起约为 6 次）。
文段数量指每次提问所检索的原典文段数。免费方案为1–5（默认 3），付费方案为1–10（默认 5）。数量越多，覆盖面越广；但检索到的文段会作为语境延续到同一对话的后续往来中，因此数量越多，每日额度的消耗也越快。
4. 输出模式
- Q&A：附有精确典据的简明回答。
- 学习（Study）：兼顾背景知识与典据译文的全面而易懂的讲解。
- 专业注释（Research）：深入的文献学分析与诠释性评注。
- 对话（Conversation）：与选定的古代作者或人物对话。
- 自定义（Custom）：提供您自己的系统提示词，以应对专门任务。
- 无上下文模式（No Context）：不检索原典，仅依据模型自身的训练知识作答。适用于翻译、构思，或在语料库之外的更广阔语境中重新审视问题。
5. 探究界面
- 输入问题后按 Enter 发送（换行请用 Shift+Enter）。
- 回答中嵌有带编号的引用，点击编号即可跳转至其所依据的文段。典据面板完整展示每一文段：原文、英译、底本，以及可复制的引文。打开对页阅读视图，可将原文与英译左右并排对照阅读。
- 每次回答之后会给出后续问题建议，提示探究的下一步方向；如需让模型重新回答同一问题，请使用重新生成。
- 探究记录保存在浏览器的本地历史中，可随时切换、删除或新建。服务器一侧保留哪些内容，请参阅第 6 节。
- 可使用导出功能将对话连同引用一并导出为 Markdown 或 JSON。
6. 对话记录与服务器保留的内容
屏幕上显示的探究记录保存在您的浏览器本地（localStorage）。因此记录仅存在于这台设备的这个浏览器中：刷新或重启后仍会保留，但不会在设备之间同步；清除浏览器的网站数据（隐私浏览模式则在会话结束时）即被删除。
除此之外，服务器一侧会保留两类记录。
- 使用统计（全部请求）：所选语料库范围、模式、处理时间、词元数的概数、成败、语言设置等。不包含提问与回答的正文、账户标识符或 IP 地址。
- 对话记录（仅在您同意研究利用时）：您的提问、生成的回答与被引用的典据。默认为关闭，可随时在设置中切换。保持关闭则正文绝不会被保存，功能亦不会受到任何限制。若您开启后又选择停止，届时可以自行选择保留已保存的记录，或将其全部删除；即使选择保留，之后仍可随时在账户页面删除。
清除浏览器记录并不会删除服务器一侧的记录。记录的内容、保存期限与删除请求，请参阅隐私政策。
- 最多保留最近 30 条探究，超出后将自动删除最久未使用的记录。
- 如需永久保存某次探究，请使用导出（Markdown / JSON），典据也会一并保存。
- 在同一次对话中，此前的往复内容与所参照的原典会全部作为上下文传给模型，不会中途截断；当对话超过一定长度时，我们会提示您开始新的探究。
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致谢
- 萩原学术振兴财团 2023年度（第4届研究资助）
- 三菱财团 人文科学研究资助 2024年度
- 信息·系统研究机构 数据科学共同利用基础设施 共同研究费（ROIS-DS-JOINT FY2024-1）
数据来源
本语料库以 Perseus Digital Library 及 Open Greek and Latin（First1KGreek）项目为基础，并收录由 Humanitext Planetarium 计划编纂的著作。文本经由 Humanitext 流程重新分节并加以规范化；作者名与作品名、体裁分类及引用格式均由 Humanitext 团队整理。收录作品的完整列表请见语料库标签页。
制作人员
- 岩田直也（名古屋大学／国立信息学研究所）
- 田中一孝（樱美林大学）
- 小川润（东京大学）
参考文献
- 岩田直也、田中一孝、小川潤「大規模言語モデルを活用した西洋古典研究と教育」（《运用大语言模型的西方古典研究与教育》）『人工知能学会全国大会論文集』第38号、2024年5月. DOI: 10.11517/pjsai.JSAI2024.0_1N4OS1805
- 岩田直也、田中一孝、小川潤「コンテクスト指向翻訳による古典テキスト意味検索精度の向上」（《通过语境导向翻译提升古典文本语义检索精度》）『人文科学とコンピュータシンポジウム（じんもんこん）論文集2024』.